📈 量化交易回測系統實戰
你有沒有想過：
「如果我上個月在股價跌破月線時買進，現在賣出的話，報酬率會是多少？」 「能不能寫一個程式，讓它每天自動分析股票、判斷買賣點？」 「我想測試一個交易策略，但如果直接拿真錢去試，賠了怎麼辦？」
量化交易 (Algorithmic Trading / Quant Trading) 就是用程式來進行交易決策。而 回測 (Backtesting) 就是在真實交易之前，先用歷史資料測試你的策略，看看它到底能不能賺錢。
💰 學這個能幫你賺多少錢？
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打造自己的被動收入系統：學會量化交易後，你可以寫程式自動分析市場、執行策略。不需要每天盯盤，讓程式幫你 24 小時工作。
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接案打造量化交易系統：很多股市老師、投顧公司需要客製化的回測系統與即時監控儀表板。一套完整的量化交易系統，接案報價 15-30 萬起跳。
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金融科技 (FinTech) 職涯：量化交易工程師是金融業最高薪的職位之一。在台灣，Quant Developer 的月薪範圍在 8 萬到 20 萬之間，國際市場更可達年薪 20-50 萬美元。
🛠️ 我們會用到的技術
- 🐍 Python — 資料分析與策略實作
- 📊 Pandas — 時間序列資料操作
- 📈 yFinance — 自動抓取美股台股歷史資料
- 📉 TA-Lib / ta — 計算技術指標（MACD、RSI、布林通道）
- 🔄 Backtrader / Zipline — 回測框架
- 🤖 Prophet — 股價趨勢預測
- 📋 Matplotlib / Plotly — 互動式圖表
🔥 Vibe Coding 核心 Prompt 搶先看
【回測系統詠唱範例】
「請幫我建立一個簡單的股票回測系統：1. 使用 yFinance 抓取台積電 (2330.TW) 最近 2 年的日收盤價。2. 計算 5 日移動平均線 (MA5) 與 20 日移動平均線 (MA20)。3. 實作「黃金交叉」策略：當 MA5 向上突破 MA20 時買進，當 MA5 向下突破 MA20 時賣出。4. 計算此策略的累積報酬率，並與單純「買入持有」的報酬率比較。5. 畫出策略的權益曲線 (Equity Curve) 與買賣點標記。6. 輸出此策略的 Sharpe Ratio（夏普比率）與最大回撤 (Max Drawdown)。」
準備好讓電腦幫你分析股票了嗎？讓我們開始吧！