📉 勾配降下法と数値最適化
🔥 Vibe Coding プロンプト
「f(x,y)=x²+2y²における勾配降下法の収束を可視化。学習率0.01、0.1、0.5を比較。モメンタムを追加してパラメータ軌跡を表示。」
📋 コース概要
- 勾配降下法の基礎
- MomentumとAdam
- SGDとミニバッチ
- 自動微分
- 線形回帰をゼロから学習
重要なポイント
- コアコンセプトをしっかり理解する
- ハンズオンコード例で実践する
- 実世界の問題に応用する
- 演習で知識を強化する
さらに学ぶ
- 公式ドキュメント
- GitHubのオープンソースプロジェクト
- コミュニティフォーラムとディスカッション
- 関連コースとチュートリアル