🌲 貪欲アルゴリズムとMST
貪欲戦略：各ステップでその時点の最適を選択する。 驚くべきことに、一部の問題ではこれが大域的最適解を保証します！
🔥 Vibe Coding プロンプト
【MST例】
「Kruskalのアルゴリズムを実装：N都市、M道路（コスト付き）。Union-Findを使用。エッジをコストでソート、循環しなければ追加。総MSTコストと選択された道路を出力。」
📋 コース概要
- 貪欲戦略と交換論法
- KruskalとUnion-Find
- Primのアルゴリズム
- Huffman符号化
- 集合被覆とスケジューリング
重要なポイント
- コアコンセプトをしっかり理解する
- ハンズオンコード例で実践する
- 実世界の問題に応用する
- 演習で知識を強化する
さらに学ぶ
- 公式ドキュメント
- GitHubのオープンソースプロジェクト
- コミュニティフォーラムとディスカッション
- 関連コースとチュートリアル