Prometheus

🔥 Vibe プロンプト

「FastAPIアプリとNode exporterからメトリクスをスクレイピングするPrometheusを設定。アラートを作成。」

global:
  scrape_interval: 15s

scrape_configs:
  - job_name: 'api'
    static_configs:
      - targets: ['api:8000']
  - job_name: 'node'
    static_configs:
      - targets: ['node-exporter:9100']

FastAPIメトリクス

from prometheus_fastapi_instrumentator import Instrumentator
app = FastAPI()
Instrumentator().instrument(app).expose(app)

アラートルール

groups:
  - name: api
    rules:
      - alert: HighErrorRate
        expr: rate(http_requests_total{status=~"5.."}[5m]) > 0.05
        for: 2m
        labels: { severity: critical }
        annotations:
          summary: "APIエラー率 > 5%"

      - alert: HighLatency
        expr: histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m])) > 1
        labels: { severity: warning }

主要メトリクスタイプ

| タイプ | 例 | |-------|-----| | Counter | 総リクエスト数（増加のみ） | | Gauge | 現在のアクティブ接続数 | | Histogram | レイテンシバケット | | Summary | レイテンシ量子化 |

章のまとめ

コアコンセプトと原理を理解
実装方法とテクニックを習得
一般的な問題と解決策に精通
実際のプロジェクトに適用可能

さらに読む

公式ドキュメントとAPIリファレンス
GitHubのオープンソース例
技術書とオンラインコース
コミュニティディスカッションと技術ブログ

実装例

基本例

# 完全な実装例を提供します

手順

セットアップ: 開発環境の設定
データ: 必要なデータの準備
実装: コア機能の構築
テスト: 動作確認
最適化: パフォーマンスの向上

よくあるエラー

| エラー種別 | 原因 | 解決方法 | |-----------|------|---------| | コンパイル | 構文 | コードの構文を確認 | | 実行時 | 環境 | 依存パッケージの確認 | | 論理 | アルゴリズム | ステップごとのデバッグ | | パフォーマンス | 効率 | プロファイラーの使用 |

コード例

import sys

def main():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    main()

参考資料

公式ドキュメント
APIリファレンス
オープンソース例
コミュニティディスカッション