Grafana

🔥 Vibe プロンプト

「Grafanaダッシュボードを作成：APIレイテンシ（p50、p95、p99）、エラー率、CPU/メモリ、アラート付き。」

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    ports: ["3000:3000"]
    environment:
      GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD: admin
    volumes: ["grafana-data:/var/lib/grafana", "./dashboards:/etc/grafana/provisioning"]

  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    volumes: ["./prometheus.yml:/etc/prometheus/prometheus.yml"]

ダッシュボード

{
  "title": "API Overview",
  "panels": [{
    "title": "レイテンシ (p95)",
    "type": "graph",
    "targets": [{
      "expr": "histogram_quantile(0.95, rate(http_request_duration_seconds_bucket[5m]))"
    }]
  }, {
    "title": "エラー率",
    "type": "stat",
    "targets": [{
      "expr": "sum(rate(http_requests_total{status=~\"5..\"}[5m])) / sum(rate(http_requests_total[5m]))"
    }]
  }]
}

Grafana機能

| 機能 | 目的 | |------|------| | アラート | 視覚的アラート設定 | | アノテーション | イベント記録 | | 変数 | 動的フィルター | | Explore | アドホッククエリ |

ベストプラクティス

ダッシュボードをJSONでプロビジョニング
ダッシュボード変数を使用
通知チャンネル設定（Slack）

章のまとめ

コアコンセプトと原理を理解
実装方法とテクニックを習得
一般的な問題と解決策に精通
実際のプロジェクトに適用可能

さらに読む

公式ドキュメントとAPIリファレンス
GitHubのオープンソース例
技術書とオンラインコース
コミュニティディスカッションと技術ブログ

実装例

基本例

# 完全な実装例を提供します

手順

セットアップ: 開発環境の設定
データ: 必要なデータの準備
実装: コア機能の構築
テスト: 動作確認
最適化: パフォーマンスの向上

よくあるエラー

| エラー種別 | 原因 | 解決方法 | |-----------|------|---------| | コンパイル | 構文 | コードの構文を確認 | | 実行時 | 環境 | 依存パッケージの確認 | | 論理 | アルゴリズム | ステップごとのデバッグ | | パフォーマンス | 効率 | プロファイラーの使用 |

コード例

import sys

def main():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    main()

参考資料

公式ドキュメント
APIリファレンス
オープンソース例
コミュニティディスカッション