取引ダッシュボード

🔥 Vibe プロンプト

「Streamlitで取引ダッシュボードを構築：リアルタイム株価チャート、テクニカル指標、戦略シグナル、リスク指標、取引ログ。」

import streamlit as st
import yfinance as yf
import plotly.graph_objects as go

st.set_page_config(page_title='取引ダッシュボード', layout='wide')
st.title('📈 クオンツ取引ダッシュボード')

ticker = st.sidebar.text_input('銘柄', '2330.TW')
period = st.sidebar.selectbox('期間', ['1mo', '3mo', '6mo', '1y', '2y'], index=3)

if st.sidebar.button('更新'):
    data = yf.download(ticker, period=period)
    data['MA20'] = data['Close'].rolling(20).mean()
    
    fig = go.Figure(data=[go.Candlestick(
        x=data.index, open=data['Open'], high=data['High'],
        low=data['Low'], close=data['Close']
    )])
    fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['MA20'], name='MA20'))
    st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
    
    latest = data.iloc[-1]
    if latest['Close'] > latest['MA20']:
        st.success('🟢 強気シグナル (Price > MA20)')
    else:
        st.error('🔴 弱気シグナル (Price < MA20)')

実践練習

💡 Vibe 練習：AIにダッシュボードを拡張してもらいましょう：

• Telegram/Lineへのリアルタイムアラート
• 複数戦略の比較ビュー
• バックテスト結果表示
• ポートフォリオ追跡
• ダークモードUI

章のまとめ

• コアコンセプトと原理を理解
• 実装方法とテクニックを習得
• 一般的な問題と解決策に精通
• 実際のプロジェクトに適用可能

さらに読む

• 公式ドキュメントとAPIリファレンス
• GitHubのオープンソース例
• 技術書とオンラインコース
• コミュニティディスカッションと技術ブログ

実装例

基本例

# 完全な実装例を提供します

手順

1. セットアップ: 開発環境の設定
2. データ: 必要なデータの準備
3. 実装: コア機能の構築
4. テスト: 動作確認
5. 最適化: パフォーマンスの向上

よくあるエラー

| エラー種別 | 原因 | 解決方法 | |-----------|------|---------| | コンパイル | 構文 | コードの構文を確認 | | 実行時 | 環境 | 依存パッケージの確認 | | 論理 | アルゴリズム | ステップごとのデバッグ | | パフォーマンス | 効率 | プロファイラーの使用 |

コード例

import sys

def main():
    print("Hello, World!")

if __name__ == "__main__":
    main()

参考資料

• 公式ドキュメント
• APIリファレンス
• オープンソース例
• コミュニティディスカッション